rAIse: Inteligencia Artificial productiva y enriquecedora

Madrid, 23 de septiembre de 2024 – El Proyecto rAIse nace con el objetivo de promover la adopción de la Inteligencia Artificial en la compañía de forma ágil y confiable para aumentar la eficiencia de sus procesos y aportar valor a sus proyectos y a sus clientes.

¿Por qué nace rAIse?

El objetivo es beneficiar a las personas, desde los mismos trabajadores ayudándoles a concentrarse en tareas que generen valor y calidad para la compañía y nuestros clientes, hasta el rediseño y perfeccionamiento de procesos que se adapten al nuevo ecosistema digital de manera inclusiva, ética y responsable.

¿Cómo se está planteando la integración de rAIse en el día a día de Telefónica Global Solutions?

En primer lugar, asegurándose de que rAIse se alimenta de datos e información legalmente aprobada para ello para garantizar la seguridad de, no sólo su uso, sino de la información que esta IA aporte. Relacionado con ello existen proyectos paralelos para regular un uso apropiado de otras herramientas existentes como ChatGPT o Copilot.

En segundo lugar, estableciendo casos de uso claros que definan y delimiten las capacidades y resultados que RAIse aporte de manera cotidiana. Desde Telefónica Global Solutions se han identificado más de veinte casos de uso que se pueden agrupar en los siguientes grandes campos.

Mejora del servicio de atención al cliente

Estamos desarrollando asistentes virtuales que soportan a nuestro servicio de atención al cliente ayudando a consolidar informes de situación y estado de los diferentes proyectos y clientes de la compañía.

Impulsamos el engagement con nuestros clientes reduciendo tiempos de respuesta e iteraciones.

Estamos incluyendo progresivamente algunas herramientas de IA en el Customer Portal Center y así dotar a los clientes de capacidades de análisis, de resolución de dudas (chat-bot) y de usabilidad, no vistas hasta ahora.

Engineering knowledge center:

Dotamos a nuestros equipos de ingeniería de herramientas basadas en IA y GenIA para ayudarles en la construcción de las propuestas de proyectos para clientes, mejorando nuestros tiempos de respuesta y permitiéndonos un mejor análisis de los distintos escenarios para construir propuestas únicas y óptimas para nuestros clientes.

Soporte al desarrollo de sotware:

Estamos usando herramientas que nos apoyan en la creación de documentación y consulta de información del código de proyectos presentes y pasados. Sus ventajas son:

• Liberar a los desarrolladores de esta tarea para generar no sólo un mejor código, sino reducir los tiempos de entrega en los desarrollos de sistemas y de resolución de incidencias.
• Ayudar a la comprensión y reutilización de sistemas existentes.

AI Process Mining

Analiza e identifica procesos con potenciales mejoras que ayudarán a la compañía a mejorar su funcionamiento en todos sus aspectos, desde el comercial hasta la entrega del servicio al cliente.

En resumen, facilitar el trabajo interno para ofrecer un mejor servicio a los clientes de TGS.

¿Cuál es la perspectiva de retorno del uso de IAs en nuestra industria?

La aplicación sensata de la IA en nuestro ecosistema tecnológico ha de tener en cuenta los desafíos del uso de los datos ya que garantizar su seguridad, tanto en tratamiento como en resultado, es fundamental para demostrar su utilidad y no solo para seguir admirando todo lo que promete hacer.

No obstante, su utilidad es evidente en procesos operacionales de la compañía ya que liberará a muchos profesionales de tareas arduas y de valor relativo, para permitirles concentrarse en áreas de alto impacto y creatividad mejorando, no sólo su bienestar propio, sino el resultado que damos a nuestros clientes.